UKK

Suurin osa asiakkaistamme tietää, mitä tarvitsee – osa ei tiedä edes tarvitsevansa.
Tämä osio on juuri teille. Voimme olla liiketoiminnallesi suureksi avuksi –
ratkaisumme säästävät aikaa ja rahaa. Varsinkin pienet kasvuyritykset
ilman omaa IT-päällikköä, huomio!

Jokaisella yrityksellä on tietojärjestelmiä ja dataa – monet eri järjestelmät sulkevat tiedot sisäänsä,
eikä raportointi niiden välillä onnistu. Käyttämämme teknologiat tukevat kattavasti eri järjestelmäalustoja:
data pystytään keräämään yhteen paikkaan ja analysoimaan laajasti.

Big data – mitä ja miksi?

Isoa dataa? Kyllä, ja tärkeää. ”Big data” ei ole vain isoille yrityksille, vaan sen hyödyntäminen auttaa myös pienyrityksiä kilpailussa. Käytännössä big data tarkoittaa kaikkia niitä tietoja, jotka yritykselläsi on, ja joita oikein analysoimalla parannetaan tuottoa ja kilpailukykyä. Big datan avulla voimme tehdä toiminnoista sujuvampia: työntekijäsi työ helpottuu, asiakkaasi kokemus paranee.

Big data auttaa yritystäsi pyörimään paremmin monellakin tapaa – ja Hi-IS hoitaa kaiken puolestasi.

Datahan on vain numeroita?

Kyllä. Ja koska koko maailma on matematiikkaa, nuo datan numerot kertovat tarkalleen, miten saat vaikkapa tehoa sisäiseen raportointiin tai saat asiakkaasi palaamaan – tai missä ovat liiketoimintasi riskit, sudenkuopat ja todellinen potentiaali.

Mitä se maksaa?

Tietovarastojen hallinnassa halvin ei ole paras, mutta paras ei myöskään aina kallein. Olemme valinneet yhteistyökumppaneiksemme parhaita kansainvälisiä yrityksiä ja niiden kehittyneitä tuotteita. Tärkeintä on miettiä, mistä haluat maksaa, ja mikä on kustannus silloin, kun työaikaa valuu hukkaan?

Mikä on Hadoop?

Ja mitä tarkoittaa Hadoop-jakelu? Hadoop-käyttäjiä Suomessa ovat mm. tele- ja pelialan yritykset, jatkossa enenevässä määrin myös kauppa, media, teollisuus ja palvelualat. Yhteistyökumppanimme, vuonna 2008 perustettu Cloudera oli ensimmäinen Hadoop-yritys. Hadoop-jakelu (distribution) on ekosysteemi, joka sisältää työkalut niin datan tallentamiseen, integroimiseen kuin analysoimiseenkin. XDFS (tai HDFS, GDFS jne.) on tietojen tallentamiseen käytetty tiedostojärjestelmä, Flume ja Spark Streaming tiedon siirtoon käytettäviä komponentteja, Kafka (Clouderan jakelussa) sanomajono ja Spark, MapReduce, Cloudera Impala, Apache Hive ja Apache Phoenix ovat analysointiin käytettäviä komponentteja. Vastaus kysymykseen ”Mitä Hadoop-jakelulla voi tehdä?” voi olla helppo tai vaikea – mitä haluaisit tehdä, kun lähes mikä vain on mahdollista?

Mikä on DW?

DW on data warehouse eli tietovarasto. Uudistamme vanhan tietovarastosi joustavammaksi ja reaaliaikaiseksi. Myös uusia järjestelmiä voidaan ottaa mukaan raportointiin ja tutkia, miten koneoppimista voidaan hyödyntää raportoinnissa. Käsitteet big data, DW, DQ (Data Quality) ja MDM liittyvät niin läheisesti toisiinsa, ettei niistä oikein edes voi puhua erikseen.

 

Liiketoimien vaatimusten ja teknologioiden kehittymisen johdosta DW:stä kehittyi DW 2.0., joka on oikeastaan kombinaatio kaikesta, mitä tietovarastot aiemmin tarvitsivat toimiakseen. DW 2.0 -arkkitehtuurin selkäranka on metadata – ja metadatan hallinta kaiken kulmakivi. DW 2.0:n yksi tärkeistä tavoitteista on myös tiedon nopea saaminen, minkä uudet tehokkaat teknologiat mahdollistavat. Yksi tärkeimmistä muutoksista on esim. datan elinkaari, joka on yleensä liitetty MDM-käsitteeseen. Vanha tieto ei pääse katoamaan, vaan arkistoidaan, ja tarpeen tullen voidaan analysoida pidempiäkin jaksoja. DW 2.0 tarkoittaa suurempia määriä dataa, mutta tiedon osastointi tarkoittaa samalla myös sitä, että käyttäjä kohtaa dataa vähemmän. Entä sitten DW 3.0? Tuleeko sitä – vai koska se tulee?

Mitä on tietokantojen ja suorituskyvyn optimointi?

Kun tietokantoja seurataan, saadaan tieto kuinka niitä käytetään. Samalla nähdään suorituskykyongelmien aiheuttajat. Optimoinnissa käyttöjärjestelmän asetukset säädetään niin, että tietokannat toimivat – ja tietokannan asetukset niin, että suorituskyky paranee.

Pitääkö tietovarastoni optimoida?

Isolle yhtiölle saattaa kertyä päivässä useita teratavuja tietoa, pienyrittäjälle toki vähemmän. Mutta yhtä lailla kaikki tuo data on tärkeää – bisneksen, tulevaisuuden ja omien asiakkaiden kannalta. Esimerkiksi kansainvälisille markkinoille tähtäävä suomalainen perheyritys voi datan avulla tehdä kannattavaa asiakashankintaa seulomalla miljoonien potentiaalisten asiakkaiden joukosta ne arvokkaimmat. Kysy itseltäsi ainakin nämä kysymykset:
”Onko minulla enemmän dataa kuin mahdollisuutta säilöä sitä? Meneekö säilömiseen paljon rahaa? Voisinko palvella paremmin tai myydä enemmän, jos tietojärjestelmäni eivät olisi niin kuormittuneita – tai edes keskustelisivat keskenään?”

Ja tulevaisuudessa?

”Kaiken sinulla jo olemassa olevan tiedon lisäksi mm. kasvavat Internet of Things (IoT) ja sosiaalisen median kanavat tuottavat sitä jatkuvasti lisää.

Tietomäärä kasvaa joka sekunti. Sen hyödyntäminen kannattaa aloittaa jo nyt.

POC- eli Proof-of-Concept-testiympäristöt

Tarvittaessa rakennamme testiympäristön, jossa voit kokeilla järjestelmän ja sovellusten toimivuutta, ajaa järjestemälle kyselyitä ja nähdä, miten kaikki alueet toimivat yhdessä. Kärjistettynä: nähdä, kuinka big datasi integroituu operatiivisten sovellusten kanssa ja valuu raportteihin.

Teettekö myös ... ?

Yleispätevä vastaus: todennäköisesti kyllä. Kerro meille järjestelmistäsi, me kerromme miten voimme auttaa. Katso kohta Konsultointi.